Bloglar
Sphinx, morfolojiye göre varsayılan olarak kararlı terimleri arar. Değiştiriciler özel ifadeye bağlanmaya çalışır ve her siteyi ziyaret et zaman çalışmalıdır ve kullanıcılar tarafından memnuniyetle karşılanmalıdır. Bu nedenle, bu operatörlerin yanlışlıkla kullanılmasını önlemek için, son temsilci sorularından birkaç özel karakteri filtrelemeniz gerekebilir.
L1DIST() ayarı | siteyi ziyaret et
- Yeni zaman aşımı seçeneği birkaç saniye içinde devreye girer ve varsayılan olarak 10 saniyedir.
- Ön-morfolojik eşleme çıktıları, indeks ayarlarına göre işlenir ve indeks özellikleri izin verdiğinde morfolojiye duyarlıdırlar!
- Bu arada, yepyeni motor, JSON alanına sahip olmak için her türlü olasılığı tahmin edemez, çünkü merhaba, JSON!
- Ancak, bir sektör belirlediyseniz, güncel bir sektör oluşturmanız gerekir.
- Annot_exact_struck, web tarayıcısında eşleşen tüm ek açıklama girdilerinde tam bir eşleşme olduğunda verimliliğinizi 1'e çıkaran mükemmel bir boolean bayrağıdır.
Birkaç sfenksin, Mısır sanatı ve binalarıyla uyumlu olması kesinlikle muhtemeldir, çünkü eski Mısırlılar dengeye büyük değer veriyorlardı ve bu kavramı medeniyetlerinin her alanında, genellikle belediye binaları ve anıtlar (örneğin sürekli olarak birkaç dikilitaş dikme alışkanlığı) inşa ederek gözlemliyorlardı. İkinci sfenksin ise Nil Nehri'nin karşısında, Giza'da bulunmuş olması muhtemeldir. Gigal, Thutmose IV'ün yeni Rüya Dikilitaşı'nı (ki bu birkaç sfenksi gösteriyor) ve fırtına nedeniyle unutulmuş gibi görünen başka bir sfenksi işaret eden Katalog Dikilitaşı'nı örnek gösteriyor. İddiasını kısmen, Kahire Sanat Galerisi'ndeki bir sfenks heykeline dayandırıyor; bu heykeli, eskiden bir dişi aslan heykeli olarak yorumluyor ve kulaklarının kesilip yeniden oyulmuş olabileceğini belirtiyor.
FVECX() modu
Bu, tehlikeli olabilecek ancak aslında olmayan bir ayardır. Çünkü etkilenen yeni sorgular kontrol ediliyor. Bu nedenle, çevrimiçi döngü işlevinde, müşteri fişi çekerek otomatik olarak mevcut sorgusunu ortadan kaldırır. Ancak, en özel durumlarda (tüm sorgular milisaniyenin altında olduğunda ve gerçekten 500.000+ RPS'ye ulaşmayı hedeflediğinizde), daha hızlı ek yükler ve daha iyi RPS elde edeceğiniz için post modunu kullanmayı düşünün. Evet, biraz daha gecikme yaratabilirler, ancak yine de yaratmazlar. Thread_pool iş parçacığı ve ağ döngüsü pazarlaması üretim senaryolarında daha iyi çalışır ve bu nedenle varsayılan moddur. Açıkçası, 1000'den fazla ağır sorgudan oluşan hızlı bir saldırı tamamen gözden kaçamaz.
Arama: süzülme sorusu
Örneğin, yepyeni takip özelliği, listenizin yaklaşık %5'i üzerinde bir sorgulama gerçekleştirir. İndeks örneklemesini etkinleştirmek için, yepyeni test_divdivisor değerini 2'den büyük veya ona eşit bir değere ayarlamanız yeterlidir. Genellikle normal, "tam" arama ile karşılaştırıldığında, test_div ve attempt_min seçeneklerini kullanarak örneklenmiş arama motoru sonuçlarını satın alabilirsiniz.
WEIGHT() değerleri, index_pounds kontrol listesindeki öğeleri ölçeklendirerek basitçe artırılır. Çoklu dizin aramaları yaparken devreye girer ve indexA'dan B listesine göre eşleşmeleri önceliklendirmenizi sağlar. Yaklaşık üç, "temel" içerik alanı lbs'yi dikkatlice artırıyorum ve şimdi ağırlıklar aslında tamsayı olmasına rağmen iyi bir kesirli artış gücüne ulaşıyoruz. sort_mem sınırlamasına ulaşıldığında bir uyarı var, uyarıları unutmayın. Ve bu kısa sürmez, çünkü ilk 1000 satır yalnızca 1 MB veya daha azıyla eşleşebilir. Sıralayıcılar RAM'in büyük çoğunluğunu tüketir ve bu seçenek bunun için en önemli ayar kontrolüdür.
Dağıtılmış örümceklerle oynamak
Yepyeni şeyler, enlem/boylam felsefesinin basit dizileri olarak, belirtilen sırayla saklanmalıdır. Bir diğer ilginç nokta ise, muhtemelen optimize edicinin, birkaç tane yerine yalnızca bir listeyi kullanmayı veya yeni örümcekleri hiç kullanmamayı tercih etmesidir. Sayısal olmayan türler asla aktarılmaz ve operatörler sınırlıdır.
RAM ve sürücü segmentleri için aynı ağaç merkezli tasarım kullanılır. Disk segmentleri, yeni dizin dosyasını mmap() ile eşler. Index-peak inançları aslında 32 parçalı tamsayıların (rowid'ler) dizinleridir ve bunlar her zaman düzenlenir ve genellikle sıkıştırılır. Bunu yapmazsanız, temel olarak tamamen yanlış sonuçlar döndürebilir (muhtemelen yanlışlıkla, ama yine de). Tutarlı bir B-ağacı listesine sahip olmak için, hevesli (bireysel) bir JSON değerine, değerinize açık bir tür dönüştürme eklemeniz gerekir, yeni dizini oluştururken ve arama yaparken bunu yapabilirsiniz. Ortak dizinler, yeni özel dönüştürmelerin atlanmasını gerektirir. Bu nedenle, önceden var olan evrensel dizindeki özellikleri dahil etmenin (veya kaybetmenin) tek yolu, bir internet SphinxQL sorgusudur.